[Python]Pandas _ Merge, Concat

✅ Data Load

    # Data Load (df1, df2)

    DataUrl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/mergeTEst.csv'

    df = pd.read_csv(DataUrl)

 

    df = df.set_index('Location')

    df1 = df.iloc[:4,:]

    df2 = df.iloc[4:,:]

    display(df1)

    display(df2)

 

✅ df1, df2 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기

    # df1, df2 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기

    total = pd.concat([df1,df2])

    Ans = total

    Ans

 

✅ df3과 df4 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기

    # df3과 df4 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기 (둘다 포함하고 있는 년도에 대해서만 고려한다)

    df3 = df.iloc[:2,:4]

    df4 = df.iloc[5:,3:]

    display(df3)

    display(df4)

 

    Ans = pd.concat([df3,df4],join='inner')

    Ans

 

✅ df3과 df4 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기

    # df3과 df4 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합쳐라. 모든 컬럼을 포함하고, 결측치는 0으로 대체한다

    Ans = pd.concat([df3,df4],join='outer').fillna(0)

    Ans

 

✅ df5과 df6 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 merge함수를 이용하여 합치기                    (Algeria컬럼을 key로 하고 두 데이터 모두 포함하는 데이터만 출력)

    # df5과 df6 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 merge함수를 이용하여 합쳐라. Algeria컬럼을 key로 하고 두 데이터 모두 포함하는 데이터만 출력하라

    df5 = df.T.iloc[:7,:3]

    df6 = df.T.iloc[6:,2:5]

    display(df5)

    display(df6)

    Ans = pd.merge(df5,df6,on='Algeria',how='inner')

    Ans

 

✅ df5과 df6 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 merge함수를 이용하여 합치기                    (Algeria컬럼을 key로 하고 합집합으로 합치기)

    # df5과 df6 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 merge함수를 이용하여 합쳐라.

    # Algeria컬럼을 key로 하고 합집합으로 합치기

    Ans = pd.merge(df5,df6,on='Algeria',how='outer')

    Ans