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Statistics

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[Statistics] ๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ (Logistic Regression Analysis) ๐Ÿ– ๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€๋ถ„์„์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์•Œ์•„๋‘ฌ์•ผ ํ•  2๊ฐ€์ง€ - ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜ : ์—ฐ์†ํ˜•, ๋ฒ”์ฃผํ˜• ๊ตฌ๋ถ„ - OR(Odds Ratio, ์˜ค์ฆˆ๋น„) ๋˜๋Š” Exp(B) : OR ≥ 1 (b=์–‘์ˆ˜), OR < 1 (b=์Œ์ˆ˜) ๋”ฐ๋ผ์„œ, ์ด 4๊ฐ€์ง€์˜ ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜๋กœ ํ•ด์„ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. โ‘  ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜(์—ฐ์†), OR ≥ 1 (b=์–‘์ˆ˜) โ‘ก ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜(์—ฐ์†), OR
[statistic] ๊ธฐ์ดˆํ†ต๊ณ„ _ T-test โœ‹ T-test โœ” one sample t-test โœ” student t-test โœ” welch's t-test โœ” paired sample t-test โœ‹ one sample t-test โœ” ์ƒ˜ํ”Œ์˜ ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ๋ฅผ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ฒˆ ๊ตฌํ•ด์„œ ๋ชจ์ˆ˜์˜ ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ๋ฅผ ์ถ”์ • import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/ethanweed/pythonbook/main/Data/zeppo.csv") df.head() import statistics statistics.stdev(df['grades']) # 9.520614752375915 ๐Ÿ‘‰ ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ(σ) = 9.5 ๋ผ๊ณ  ๋งํ•  ์ˆ˜ ์—†์ง€๋งŒ, ์ƒ˜ํ”Œ์˜ ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ(σ^)๋Š” 9.52 ๋ผ๊ณ  ๋งํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ ๐Ÿ“Œ ๊ฐ€์„ค ์„ธ..
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