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Python

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[Python]Pandas _ Merge, Concat ✅ Data Load # Data Load (df1, df2) DataUrl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/mergeTEst.csv' df = pd.read_csv(DataUrl) df = df.set_index('Location') df1 = df.iloc[:4,:] df2 = df.iloc[4:,:] display(df1) display(df2) ✅ df1, df2 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기 # df1, df2 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기 total = pd.concat([df1,df2]) Ans = total Ans ✅ df3과 df4 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합치기 # df3과 df4 데..

[Python] Pandas _ Pivot ✅ Data Load & 컬럼 삭제 및 수정 # Data Load # Indicator을 삭제하고 First Tooltip 컬럼에서 신뢰구간에 해당하는 표현을 지우기 DataUrl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/under5MortalityRate.csv' df = pd.read_csv(DataUrl) df.drop('Indicator', axis=1, inplace=True) df['First Tooltip'] = df['First Tooltip'].map(lambda x : float(x.split("[")[0])) Ans = df Ans.head(4) ✅ 특정 케이스 추출 # 년도가 2015년 이상, Dim1이 Both sex..

[Python] Pandas _ Time Series ✅ Data Load # Data Load / Data type 파악 DataUrl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/timeTest.csv' df = pd.read_csv(DataUrl) Ans = df.info() RangeIndex: 6574 entries, 0 to 6573 Data columns (total 13 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Yr_Mo_Dy 6574 non-null object 1 RPT 6568 non-null float64 2 VAL 6571 non-null float64 3 ROS 6572 non-nu..

[Python] Pandas _ Apply, Map ✅ Data Load # Data Load & 데이터 행, 열의 갯수 출력 DataUrl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/BankChurnersUp.csv' df = pd.read_csv(DataUrl) Ans = df.shape Ans (10127, 19) ✅ Mapping # Income_Category의 카테고리를 map 함수를 이용하여 다음과 같이 변경하여 newIncome 컬럼에 매핑하라 # Unknown : N # Less than $40K : a # $40K - $60K : b # $60K - $80K : c # $80K - $120K : d # $120K + : e dic = { 'Unknown' : 'N', 'Les..

[Python] Pandas data 처리 🖐 누락 데이터 확인 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') df.head() df.info() nan_deck = df['deck'].value_counts(dropna=False) print(nan_deck) 👉 'deck' 열에 NaN 값이 있음을 확인 / 'deck' 열에 있는 누락 데이터가 688개 라는 사실을 알 수 있음 🖐 누락 데이터 제거 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') missing_df = df.isnull() for col in missing_df.columns: missing_count = missing_df[col].value_counts() try: pri..

[Python] Pandas data: auto-mpg data 시각화 🖐 mpg data 불러오기 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd df = pd.read_csv('./auto-mpg.csv',header=None) # df print(df.head()) 0 1 2 3 4 5 6 \ 0 mpg cylinders displacement horsepower weight acceleration model year 1 18 8 307 130 3504 12 70 2 15 8 350 165 3693 11.5 70 3 18 8 318 150 3436 11 70 4 16 8 304 150 3433 12 70 7 8 0 origin car name 1 1 chevrolet chevelle malibu 2 1 buick skylark 320 3 ..

[Python] matplotlib, seaborn 막대그래프 그리기 / 꾸미기 🎈 구글 드라이브 - colab 연동 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 🎨 tips data 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np tips = sns.load_dataset('tips') tips.head() ✌ 축 포맷팅 # 축 포맷팅 (함수 지정) from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, AutoMinorLocator, FuncFormatter) def major_fomatter(x, pos): return "%.2f+$" % x formatter = FuncFormatter(maj..

[Python] docstring (문서화 / 사용자 정의 함수 ) 🎈 python docstring references: https://wikidocs.net/16050 24. Docstring - 문서화 - 파이썬을 접하면서, 여러가지로 멋지다라고 생각했던 것 중에 하나 - docstring을 작성하면, 프로그래밍의 속성으로 접근할수 있음. ## 1. docstring 이란 … wikidocs.net docstring은 모듈, 함수, 클래스 또는 메소드 정의의 첫 번째 명령문으로 발생하는 문자열 리터럴 Module 첫번째 줄, 함수 선언 후 내부 바로 아랫줄 또는 클래스 선언 후 내부 바로 아랫줄에 큰따옴표 3개나 작은 따옴표 3개로 작성하면 된다. 🖐 Docstring 사용 예시 def hello(): """이 함수는 'Hello World!'를 출력한다!""" p..

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