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Python

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[Python] Pandas Data Analysis 🖐 Google Colab 을 이용해서 Python 실행 # google drive - google colab 연동 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 🖐 Pandas 파일 불러오기 import pandas as pd print('pandas version:', pd.__version__) # pandas version: 1.5.3 * boson.csv 파일 불러오기 DATA_PATH = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/2023/data/' df_boston = pd.read_csv(DATA_PATH + 'boston.csv') df_boston.head(1) df_boston.info() #..

[Python] 기초문법 _ Sequence Type (List, Tuple, Dictionary) 🖐 List * 반복문을 돌릴 수 있는 data type 확인 from collections.abc import Sequence my_num = 100 my_list = [1, 2, 3] my_string = "hello" isSeq1 = isinstance(my_num, Sequence) print(isSeq1) # False isSeq2 = isinstance(my_list, Sequence) print(isSeq2) # True isSeq3 = isinstance(my_string, Sequence) print(isSeq3) # True # 문자형도 sequence data 📢 isinstance() 👀 중첩 list - item 을 자유롭게 slicing * Banana 글자에서 마지막 알파벳 a..

[Python] 기초문법 _ 문자열 (String) 🖐 문자열 수정 x = "Hello World!!" # 바꾸고 싶은 것, Aello World!! x[0] = "A" print(x[0]) x = "Hello World!!" x = 'A' + x[1:] x 👌 AttributeError 👌 python string methods documentation → https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str ● python string method - upper() ● python string method - replace() ● python string method - split()

[Python] Comprehension (List, Dictionary, Tuple) 🖐 List Comprehension 👌 리스트 생성하기 * 1~10까지 정수를 순서대로 가지고 있는 리스트를 생성하는 코드 numbers = [] for n in range(1, 10+1): numbers.append(n) * 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) : 리스트를 생성하는 컴프리헨션 [x for x in range(10)] 👌 for 문과 리스트 컴프리헨션 비교 → 공통점 : 리스트를 생성하는 방식은 대괄호([ ]) 를 통해 생성 → 차이점 : 리스트 컴프리헨션은 리스트 내부에 코드를 작성 * 1~10까지 숫자 중 짝수만 순차적으로 들어있는 리스트 생성하기 * for문 even_numbers = [] for n in range(1, 10+1): if n % 2 == 0: e..

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